비트코인 셀퍼럴, 어떻게 작동하고 왜 문제인가?
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Bitcoin 셀퍼럴 시스템은 본인이 자신을 추천인으로 등록하고 리워드를 획득하는 구조다. 이는 암호화폐 거래소나 지갑 서비스 등에서 운영하는 추천 시스템을 변형하여 활용하는 방식으로, 자신이 만든 추천 코드를 여러 계정에 사용하는 등 여러 계정을 이용한 보상 시스템 악용이다.
정상적인 추천 시스템은 기존 유저가 새로운 유저를 초대하면 보상을 받는 구조지만, 셀퍼럴은 단일 사용자가 여러 계정을 통해 인위적인 보상 수령을 시도하는 것으로, 분류된다.
대부분의 플랫폼에서는 이러한 행위를 엄격히 금지하고 있으며, 보상 취소나 계정 제한 조치를 취한다. 이유는 게이트아이오 셀퍼럴이 추천 시스템의 의도와 배치되며, 정확한 사용자 분석을 방해하기 때문이다.
이에 따라, 일부 플랫폼은 이를 방지하기 위해 보안 및 인증 강화를 진행 중이다. 결과적으로, 정상적인 방법으로 시스템을 이용하는 것이 장기적으로 더 유리한 전략이다.
Bitcoin's self-referral structure is a scheme in which users assign themselves as referrers to receive rewards. This usually involves manipulating standard referral systems run by crypto platforms like exchanges or wallets, where users reuse their own referral links via multiple accounts to extract benefits.
While traditional referral systems give incentives to users who introduce new members, self-referral is essentially a single user attempting to exploit the system with multiple accounts.
Nearly all providers consider this behavior a violation of policy and often respond by freezing accounts or canceling bonuses. The reason is that self-referral disrupts the organic user growth those systems aim for, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, participating in a transparent and fair manner leads to better outcomes over time.
정상적인 추천 시스템은 기존 유저가 새로운 유저를 초대하면 보상을 받는 구조지만, 셀퍼럴은 단일 사용자가 여러 계정을 통해 인위적인 보상 수령을 시도하는 것으로, 분류된다.
대부분의 플랫폼에서는 이러한 행위를 엄격히 금지하고 있으며, 보상 취소나 계정 제한 조치를 취한다. 이유는 게이트아이오 셀퍼럴이 추천 시스템의 의도와 배치되며, 정확한 사용자 분석을 방해하기 때문이다.
이에 따라, 일부 플랫폼은 이를 방지하기 위해 보안 및 인증 강화를 진행 중이다. 결과적으로, 정상적인 방법으로 시스템을 이용하는 것이 장기적으로 더 유리한 전략이다.
Bitcoin's self-referral structure is a scheme in which users assign themselves as referrers to receive rewards. This usually involves manipulating standard referral systems run by crypto platforms like exchanges or wallets, where users reuse their own referral links via multiple accounts to extract benefits.
While traditional referral systems give incentives to users who introduce new members, self-referral is essentially a single user attempting to exploit the system with multiple accounts.
Nearly all providers consider this behavior a violation of policy and often respond by freezing accounts or canceling bonuses. The reason is that self-referral disrupts the organic user growth those systems aim for, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, participating in a transparent and fair manner leads to better outcomes over time.
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