비트코인 셀퍼럴 시스템이란?
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비트코인의 셀프 추천 시스템은 본인이 자신을 추천인으로 등록하고 리워드를 획득하는 구조다. 이는 암호화폐 거래소나 지갑 서비스 등에서 운영하는 추천 시스템을 변형하여 활용하는 방식으로, 사용자 본인이 생성한 추천 링크를 다시 자신이 사용하거나 이중 혹은 다중 계정을 활용한 보상 획득 방식이다.
기존의 추천 시스템은 기존 사용자가 새로운 사용자를 유입시키면 보상을 받는 구조지만, 셀퍼럴은 단일 사용자가 자체적으로 보상 구조를 악용하는 사례로 볼 수 있다.
대부분의 플랫폼에서는 이러한 행위를 정책 위반으로 간주하며, 계정 정지나 보상 회수 등의 제재를 취하기도 한다. 이유는 셀퍼럴이 추천 프로그램 본래의 목적을 훼손하고, 비정상적인 유저 활동을 유도하기 때문이다.
이에 따라, 일부 플랫폼은 이를 방지하기 위해 휴대폰 인증, KYC(고객 인증), IP 추적 등을 도입하고 있다. 결과적으로, 테더포유 정상적인 방법으로 시스템을 이용하는 것이 결국에는 더 이득이다.
Bitcoin's self-referral structure means users designate themselves as their own referees to gain incentives. This usually involves tweaking the typical referral methods used on platforms such as crypto wallets and exchanges, where users reuse their own referral links using multiple identities to obtain more rewards.
In most standard systems, referrals reward existing users for bringing in new ones, self-referral is essentially a single user trying to amplify rewards through multiple accounts.
Nearly all providers consider this behavior a violation of policy and may suspend accounts or revoke earned rewards. The reason is that self-referral disrupts the organic user growth those systems aim for, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, participating in a transparent and fair manner leads to better outcomes over time.
기존의 추천 시스템은 기존 사용자가 새로운 사용자를 유입시키면 보상을 받는 구조지만, 셀퍼럴은 단일 사용자가 자체적으로 보상 구조를 악용하는 사례로 볼 수 있다.
대부분의 플랫폼에서는 이러한 행위를 정책 위반으로 간주하며, 계정 정지나 보상 회수 등의 제재를 취하기도 한다. 이유는 셀퍼럴이 추천 프로그램 본래의 목적을 훼손하고, 비정상적인 유저 활동을 유도하기 때문이다.
이에 따라, 일부 플랫폼은 이를 방지하기 위해 휴대폰 인증, KYC(고객 인증), IP 추적 등을 도입하고 있다. 결과적으로, 테더포유 정상적인 방법으로 시스템을 이용하는 것이 결국에는 더 이득이다.
Bitcoin's self-referral structure means users designate themselves as their own referees to gain incentives. This usually involves tweaking the typical referral methods used on platforms such as crypto wallets and exchanges, where users reuse their own referral links using multiple identities to obtain more rewards.
In most standard systems, referrals reward existing users for bringing in new ones, self-referral is essentially a single user trying to amplify rewards through multiple accounts.
Nearly all providers consider this behavior a violation of policy and may suspend accounts or revoke earned rewards. The reason is that self-referral disrupts the organic user growth those systems aim for, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, participating in a transparent and fair manner leads to better outcomes over time.
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