비트코인 셀퍼럴 제도의 개념과 이슈 분석
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Bitcoin 셀퍼럴 시스템은 사용자가 스스로를 추천인으로 설정하여 리워드를 획득하는 구조다. 이는 주로 거래소나 지갑 같은 플랫폼에서 제공하는 추천인 프로그램을 변형하여 활용하는 방식으로, 자신이 만든 추천 코드를 여러 계정에 사용하는 등 여러 계정을 이용한 보상 시스템 악용이다.
정상적인 추천 시스템은 기존 유저가 새로운 유저를 초대하면 보상을 받는 구조지만, 딥코인 셀퍼럴은 사실상 하나의 사용자가 복수 계정을 이용해 보상을 늘리려는 시도로, 분류된다.
대부분의 플랫폼에서는 이러한 행위를 정책 위반으로 간주하며, 패널티를 부과할 수 있다. 이유는 셀퍼럴이 추천 프로그램 본래의 목적을 훼손하고, 신뢰할 수 없는 사용자 데이터를 양산하게 만들기 때문이다.
이에 따라, 셀퍼럴을 차단하기 위해 다양한 인증 절차를 활용하고 있다. 결과적으로, 윤리적이고 합법적인 방법이 장기적으로 더 유리한 전략이다.
Bitcoin's self-referral structure refers to a method where users set themselves as their own referrers to gain incentives. This usually involves modifying or abusing the referral programs used on platforms such as crypto wallets and exchanges, where the same person utilizes their own referral link through multiple accounts to maximize gains.
Normally, referral programs give incentives to users who introduce new members, self-referral is a single person trying to amplify rewards through multiple accounts.
Nearly all providers consider this behavior a violation of policy and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral disrupts the organic user growth those systems aim for, and can flood platforms with fake data,
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, engaging in legitimate and compliant ways is more beneficial in the long run.
정상적인 추천 시스템은 기존 유저가 새로운 유저를 초대하면 보상을 받는 구조지만, 딥코인 셀퍼럴은 사실상 하나의 사용자가 복수 계정을 이용해 보상을 늘리려는 시도로, 분류된다.
대부분의 플랫폼에서는 이러한 행위를 정책 위반으로 간주하며, 패널티를 부과할 수 있다. 이유는 셀퍼럴이 추천 프로그램 본래의 목적을 훼손하고, 신뢰할 수 없는 사용자 데이터를 양산하게 만들기 때문이다.
이에 따라, 셀퍼럴을 차단하기 위해 다양한 인증 절차를 활용하고 있다. 결과적으로, 윤리적이고 합법적인 방법이 장기적으로 더 유리한 전략이다.
Bitcoin's self-referral structure refers to a method where users set themselves as their own referrers to gain incentives. This usually involves modifying or abusing the referral programs used on platforms such as crypto wallets and exchanges, where the same person utilizes their own referral link through multiple accounts to maximize gains.
Normally, referral programs give incentives to users who introduce new members, self-referral is a single person trying to amplify rewards through multiple accounts.
Nearly all providers consider this behavior a violation of policy and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral disrupts the organic user growth those systems aim for, and can flood platforms with fake data,
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, engaging in legitimate and compliant ways is more beneficial in the long run.
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