비트코인 셀퍼럴, 어떻게 작동하고 왜 문제인가?
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비트코인의 셀프 추천 시스템은 자기 자신을 추천인으로 지정해 보상을 받는 구조를 뜻한다. 이는 주로 거래소나 지갑 같은 플랫폼에서 운영하는 추천 시스템을 변형하여 활용하는 방식으로, 본인이 만든 추천 링크를 자신이 다시 등록하거나 이중 혹은 다중 계정을 활용한 보상 획득 방식이다.
일반적인 추천 프로그램은 기존 회원이 신규 회원을 초대하면 수수료나 보상을 받을 수 있으나, 테더페이백 셀퍼럴은 사실상 하나의 사용자가 여러 계정을 통해 인위적인 보상 수령을 시도하는 것으로, 볼 수 있다.
거의 모든 서비스는 이러한 행위를 운영 방침에 어긋난다고 보며, 패널티를 부과할 수 있다. 이유는 셀퍼럴이 추천 프로그램 본래의 목적을 훼손하고, 비정상적인 유저 활동을 유도하기 때문이다.
이에 따라, 이를 막기 위해 많은 서비스들이 다양한 인증 절차를 활용하고 있다. 결과적으로, 정상적인 방법으로 시스템을 이용하는 것이 결국에는 더 이득이다.
The self-referral system in Bitcoin refers to a method where users set themselves as their own referrers to gain incentives. This usually involves modifying or abusing the referral programs offered by cryptocurrency exchanges or wallet services, where users apply their own referral codes again using multiple identities to obtain more rewards.
In most standard systems, referrals give incentives to users who introduce new members, self-referral is one individual attempting to exploit the system with multiple accounts.
Nearly all providers treat such behavior as against the rules and may suspend accounts or revoke earned rewards. The reason is that self-referral goes against the foundational goals of referral systems, and can flood platforms with fake data,
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, participating in a transparent and fair manner is more beneficial in the long run.
일반적인 추천 프로그램은 기존 회원이 신규 회원을 초대하면 수수료나 보상을 받을 수 있으나, 테더페이백 셀퍼럴은 사실상 하나의 사용자가 여러 계정을 통해 인위적인 보상 수령을 시도하는 것으로, 볼 수 있다.
거의 모든 서비스는 이러한 행위를 운영 방침에 어긋난다고 보며, 패널티를 부과할 수 있다. 이유는 셀퍼럴이 추천 프로그램 본래의 목적을 훼손하고, 비정상적인 유저 활동을 유도하기 때문이다.
이에 따라, 이를 막기 위해 많은 서비스들이 다양한 인증 절차를 활용하고 있다. 결과적으로, 정상적인 방법으로 시스템을 이용하는 것이 결국에는 더 이득이다.
The self-referral system in Bitcoin refers to a method where users set themselves as their own referrers to gain incentives. This usually involves modifying or abusing the referral programs offered by cryptocurrency exchanges or wallet services, where users apply their own referral codes again using multiple identities to obtain more rewards.
In most standard systems, referrals give incentives to users who introduce new members, self-referral is one individual attempting to exploit the system with multiple accounts.
Nearly all providers treat such behavior as against the rules and may suspend accounts or revoke earned rewards. The reason is that self-referral goes against the foundational goals of referral systems, and can flood platforms with fake data,
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, participating in a transparent and fair manner is more beneficial in the long run.
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