비트코인 셀퍼럴 시스템의 모든 것
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비트코인의 셀프 추천 시스템은 사용자가 스스로를 추천인으로 설정하여 보상을 얻는 방식의 시스템을 의미한다. 이는 주로 거래소나 지갑 같은 플랫폼에서 제공하는 추천인 프로그램을 변형하여 활용하는 방식으로, 자신이 만든 추천 코드를 여러 계정에 사용하는 등 여러 계정을 이용한 보상 시스템 악용이다.
기존의 추천 시스템은 기존 회원이 신규 회원을 초대하면 수수료나 보상을 받을 수 있으나, 딥코인 셀퍼럴은 단일 사용자가 복수 계정을 이용해 보상을 늘리려는 시도로, 볼 수 있다.
많은 암호화폐 플랫폼은 이러한 행위를 운영 방침에 어긋난다고 보며, 패널티를 부과할 수 있다. 이유는 셀퍼럴이 건전한 유저 유입 구조를 무너뜨리며, 정확한 사용자 분석을 방해하기 때문이다.
이에 따라, 셀퍼럴을 차단하기 위해 휴대폰 인증, KYC(고객 인증), IP 추적 등을 도입하고 있다. 결과적으로, 윤리적이고 합법적인 방법이 장기적으로 더 유리한 전략이다.
The self-referral system in Bitcoin is a scheme in which users assign themselves as referrers to earn benefits. This usually involves modifying or abusing the referral programs used on platforms such as crypto wallets and exchanges, where users apply their own referral codes again using multiple identities to obtain more rewards.
While traditional referral systems reward existing users for bringing in new ones, self-referral is a single person trying to amplify rewards through multiple accounts.
Nearly all providers consider this behavior a violation of policy and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral undermines the original intent of referral programs, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, using the system honestly and ethically leads to better outcomes over time.
기존의 추천 시스템은 기존 회원이 신규 회원을 초대하면 수수료나 보상을 받을 수 있으나, 딥코인 셀퍼럴은 단일 사용자가 복수 계정을 이용해 보상을 늘리려는 시도로, 볼 수 있다.
많은 암호화폐 플랫폼은 이러한 행위를 운영 방침에 어긋난다고 보며, 패널티를 부과할 수 있다. 이유는 셀퍼럴이 건전한 유저 유입 구조를 무너뜨리며, 정확한 사용자 분석을 방해하기 때문이다.
이에 따라, 셀퍼럴을 차단하기 위해 휴대폰 인증, KYC(고객 인증), IP 추적 등을 도입하고 있다. 결과적으로, 윤리적이고 합법적인 방법이 장기적으로 더 유리한 전략이다.
The self-referral system in Bitcoin is a scheme in which users assign themselves as referrers to earn benefits. This usually involves modifying or abusing the referral programs used on platforms such as crypto wallets and exchanges, where users apply their own referral codes again using multiple identities to obtain more rewards.
While traditional referral systems reward existing users for bringing in new ones, self-referral is a single person trying to amplify rewards through multiple accounts.
Nearly all providers consider this behavior a violation of policy and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral undermines the original intent of referral programs, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, using the system honestly and ethically leads to better outcomes over time.
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