비트코인 셀퍼럴, 어떻게 작동하고 왜 문제인가?
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비트코인의 셀프 추천 시스템은 사용자가 스스로를 추천인으로 설정하여 리워드를 획득하는 구조다. 이는 주로 거래소나 지갑 같은 플랫폼에서 운영하는 추천 시스템을 특정 방식으로 활용하면서 사용자 본인이 생성한 추천 링크를 다시 자신이 사용하거나 여러 계정을 통해 이익을 얻으려는 행위이다.
일반적인 추천 프로그램은 기존 유저가 새로운 유저를 초대하면 리워드를 얻을 수 있지만, 셀퍼럴은 한 명의 유저가 자체적으로 보상 구조를 악용하는 사례로 볼 수 있다.
거의 모든 서비스는 이러한 행위를 정책 위반으로 간주하며, 보상 취소나 계정 제한 조치를 취한다. 이유는 셀퍼럴이 추천 프로그램 본래의 목적을 훼손하고, 신뢰할 수 없는 사용자 데이터를 양산하게 만들기 때문이다.
이에 따라, 이를 막기 위해 많은 서비스들이 다양한 인증 절차를 활용하고 있다. 결과적으로, 테더포유 정상적인 방법으로 시스템을 이용하는 것이 장기적으로 더 유리한 전략이다.
The self-referral system in Bitcoin means users designate themselves as their own referees to earn benefits. This usually involves modifying or abusing the referral programs offered by cryptocurrency exchanges or wallet services, where users apply their own referral codes again through multiple accounts to maximize gains.
Normally, referral programs give incentives to users who introduce new members, self-referral is one individual trying to amplify rewards through multiple accounts.
Most platforms consider this behavior a violation of policy and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral goes against the foundational goals of referral systems, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, engaging in legitimate and compliant ways is more beneficial in the long run.
일반적인 추천 프로그램은 기존 유저가 새로운 유저를 초대하면 리워드를 얻을 수 있지만, 셀퍼럴은 한 명의 유저가 자체적으로 보상 구조를 악용하는 사례로 볼 수 있다.
거의 모든 서비스는 이러한 행위를 정책 위반으로 간주하며, 보상 취소나 계정 제한 조치를 취한다. 이유는 셀퍼럴이 추천 프로그램 본래의 목적을 훼손하고, 신뢰할 수 없는 사용자 데이터를 양산하게 만들기 때문이다.
이에 따라, 이를 막기 위해 많은 서비스들이 다양한 인증 절차를 활용하고 있다. 결과적으로, 테더포유 정상적인 방법으로 시스템을 이용하는 것이 장기적으로 더 유리한 전략이다.
The self-referral system in Bitcoin means users designate themselves as their own referees to earn benefits. This usually involves modifying or abusing the referral programs offered by cryptocurrency exchanges or wallet services, where users apply their own referral codes again through multiple accounts to maximize gains.
Normally, referral programs give incentives to users who introduce new members, self-referral is one individual trying to amplify rewards through multiple accounts.
Most platforms consider this behavior a violation of policy and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral goes against the foundational goals of referral systems, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, engaging in legitimate and compliant ways is more beneficial in the long run.
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