셀퍼럴 시스템: 비트코인에서의 의미와 위험성
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비트코인의 셀프 추천 시스템은 사용자가 스스로를 추천인으로 설정하여 보상을 받는 구조를 뜻한다. 이는 주로 거래소나 지갑 같은 플랫폼에서 운영하는 추천 시스템을 특정 방식으로 활용하면서 사용자 본인이 생성한 추천 링크를 다시 자신이 사용하거나 이중 혹은 다중 계정을 활용한 보상 획득 방식이다.
기존의 추천 시스템은 기존 회원이 신규 회원을 초대하면 리워드를 얻을 수 있지만, OKX 셀퍼럴은 한 명의 유저가 자체적으로 보상 구조를 악용하는 사례로 간주된다.
대부분의 플랫폼에서는 이러한 행위를 엄격히 금지하고 있으며, 패널티를 부과할 수 있다. 이유는 셀퍼럴이 추천 프로그램 본래의 목적을 훼손하고, 신뢰할 수 없는 사용자 데이터를 양산하게 만들기 때문이다.
이에 따라, 일부 플랫폼은 이를 방지하기 위해 휴대폰 인증, KYC(고객 인증), IP 추적 등을 도입하고 있다. 결과적으로, 정직하고 투명한 방식으로 참여하는 것이 보다 안정적인 방식이라 할 수 있다.
The Bitcoin self-referral system is a scheme in which users assign themselves as referrers to receive rewards. This usually involves modifying or abusing the referral programs offered by cryptocurrency exchanges or wallet services, where users apply their own referral codes again using multiple identities to obtain more rewards.
In most standard systems, referrals reward existing users for bringing in new ones, self-referral is a single person trying to amplify rewards through multiple accounts.
Most platforms treat such behavior as against the rules and often respond by freezing accounts or canceling bonuses. The reason is that self-referral goes against the foundational goals of referral systems, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, engaging in legitimate and compliant ways leads to better outcomes over time.
기존의 추천 시스템은 기존 회원이 신규 회원을 초대하면 리워드를 얻을 수 있지만, OKX 셀퍼럴은 한 명의 유저가 자체적으로 보상 구조를 악용하는 사례로 간주된다.
대부분의 플랫폼에서는 이러한 행위를 엄격히 금지하고 있으며, 패널티를 부과할 수 있다. 이유는 셀퍼럴이 추천 프로그램 본래의 목적을 훼손하고, 신뢰할 수 없는 사용자 데이터를 양산하게 만들기 때문이다.
이에 따라, 일부 플랫폼은 이를 방지하기 위해 휴대폰 인증, KYC(고객 인증), IP 추적 등을 도입하고 있다. 결과적으로, 정직하고 투명한 방식으로 참여하는 것이 보다 안정적인 방식이라 할 수 있다.
The Bitcoin self-referral system is a scheme in which users assign themselves as referrers to receive rewards. This usually involves modifying or abusing the referral programs offered by cryptocurrency exchanges or wallet services, where users apply their own referral codes again using multiple identities to obtain more rewards.
In most standard systems, referrals reward existing users for bringing in new ones, self-referral is a single person trying to amplify rewards through multiple accounts.
Most platforms treat such behavior as against the rules and often respond by freezing accounts or canceling bonuses. The reason is that self-referral goes against the foundational goals of referral systems, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, engaging in legitimate and compliant ways leads to better outcomes over time.
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