비트코인 셀퍼럴, 어떻게 작동하고 왜 문제인가?
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Bitcoin 셀퍼럴 시스템은 본인이 자신을 추천인으로 등록하고 보상을 받는 구조를 뜻한다. 이는 암호화폐 거래소나 지갑 서비스 등에서 운영하는 추천 시스템을 특정 방식으로 활용하면서 사용자 본인이 생성한 추천 링크를 다시 자신이 사용하거나 여러 계정을 통해 이익을 얻으려는 행위이다.
정상적인 추천 시스템은 기존 회원이 신규 회원을 초대하면 수수료나 보상을 받을 수 있으나, 테더맥스 셀퍼럴은 사실상 하나의 사용자가 여러 계정을 통해 인위적인 보상 수령을 시도하는 것으로, 볼 수 있다.
거의 모든 서비스는 이러한 행위를 엄격히 금지하고 있으며, 패널티를 부과할 수 있다. 이유는 셀퍼럴이 추천 프로그램 본래의 목적을 훼손하고, 비정상적인 유저 활동을 유도하기 때문이다.
이에 따라, 일부 플랫폼은 이를 방지하기 위해 다양한 인증 절차를 활용하고 있다. 결과적으로, 윤리적이고 합법적인 방법이 결국에는 더 이득이다.
The self-referral system in Bitcoin refers to a method where users set themselves as their own referrers to receive rewards. This usually involves tweaking the typical referral methods used on platforms such as crypto wallets and exchanges, where users apply their own referral codes again using multiple identities to obtain more rewards.
In most standard systems, referrals reward existing users for bringing in new ones, self-referral is essentially a single user trying to amplify rewards through multiple accounts.
Most platforms treat such behavior as against the rules and often respond by freezing accounts or canceling bonuses. The reason is that self-referral undermines the original intent of referral programs, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, engaging in legitimate and compliant ways is more beneficial in the long run.
정상적인 추천 시스템은 기존 회원이 신규 회원을 초대하면 수수료나 보상을 받을 수 있으나, 테더맥스 셀퍼럴은 사실상 하나의 사용자가 여러 계정을 통해 인위적인 보상 수령을 시도하는 것으로, 볼 수 있다.
거의 모든 서비스는 이러한 행위를 엄격히 금지하고 있으며, 패널티를 부과할 수 있다. 이유는 셀퍼럴이 추천 프로그램 본래의 목적을 훼손하고, 비정상적인 유저 활동을 유도하기 때문이다.
이에 따라, 일부 플랫폼은 이를 방지하기 위해 다양한 인증 절차를 활용하고 있다. 결과적으로, 윤리적이고 합법적인 방법이 결국에는 더 이득이다.
The self-referral system in Bitcoin refers to a method where users set themselves as their own referrers to receive rewards. This usually involves tweaking the typical referral methods used on platforms such as crypto wallets and exchanges, where users apply their own referral codes again using multiple identities to obtain more rewards.
In most standard systems, referrals reward existing users for bringing in new ones, self-referral is essentially a single user trying to amplify rewards through multiple accounts.
Most platforms treat such behavior as against the rules and often respond by freezing accounts or canceling bonuses. The reason is that self-referral undermines the original intent of referral programs, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, engaging in legitimate and compliant ways is more beneficial in the long run.
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