비트코인 추천 시스템의 그림자, 셀퍼럴
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비트코인 셀퍼럴 시스템은 사용자가 스스로를 추천인으로 설정하여 보상을 받는 구조를 뜻한다. 이는 암호화폐 거래소나 지갑 서비스 등에서 운영하는 추천 시스템을 특정 방식으로 활용하면서 사용자 본인이 생성한 추천 링크를 다시 자신이 사용하거나 여러 계정을 통해 이익을 얻으려는 행위이다.
정상적인 추천 시스템은 기존 사용자가 새로운 사용자를 유입시키면 리워드를 얻을 수 있지만, 셀퍼럴은 단일 사용자가 여러 계정을 통해 인위적인 보상 수령을 시도하는 것으로, 간주된다.
대부분의 플랫폼에서는 이러한 행위를 정책 위반으로 간주하며, 패널티를 부과할 수 있다. 이유는 셀퍼럴이 추천 시스템의 의도와 배치되며, 신뢰할 수 없는 사용자 데이터를 양산하게 만들기 때문이다.
이에 따라, 이를 막기 위해 많은 서비스들이 휴대폰 인증, KYC(고객 인증), IP 추적 등을 도입하고 있다. 결과적으로, 정상적인 방법으로 시스템을 이용하는 것이 장기적으로 더 유리한 전략이다.
The Bitcoin self-referral system is a scheme in which users assign themselves as referrers to earn benefits. This usually involves manipulating standard referral systems offered by cryptocurrency exchanges or wallet services, where users apply their own referral codes again via multiple accounts to extract benefits.
In most standard systems, referrals give incentives to users who introduce new members, self-referral is essentially a single user attempting to exploit the system with multiple accounts.
Nearly all providers consider this behavior a violation of policy and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral goes against the foundational goals of referral systems, and creates unreliable user metrics,
To prevent this, 테더메이트 some services have implemented phone verification, KYC (Know Your Customer), and IP tracking. Ultimately, engaging in legitimate and compliant ways leads to better outcomes over time.
정상적인 추천 시스템은 기존 사용자가 새로운 사용자를 유입시키면 리워드를 얻을 수 있지만, 셀퍼럴은 단일 사용자가 여러 계정을 통해 인위적인 보상 수령을 시도하는 것으로, 간주된다.
대부분의 플랫폼에서는 이러한 행위를 정책 위반으로 간주하며, 패널티를 부과할 수 있다. 이유는 셀퍼럴이 추천 시스템의 의도와 배치되며, 신뢰할 수 없는 사용자 데이터를 양산하게 만들기 때문이다.
이에 따라, 이를 막기 위해 많은 서비스들이 휴대폰 인증, KYC(고객 인증), IP 추적 등을 도입하고 있다. 결과적으로, 정상적인 방법으로 시스템을 이용하는 것이 장기적으로 더 유리한 전략이다.
The Bitcoin self-referral system is a scheme in which users assign themselves as referrers to earn benefits. This usually involves manipulating standard referral systems offered by cryptocurrency exchanges or wallet services, where users apply their own referral codes again via multiple accounts to extract benefits.
In most standard systems, referrals give incentives to users who introduce new members, self-referral is essentially a single user attempting to exploit the system with multiple accounts.
Nearly all providers consider this behavior a violation of policy and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral goes against the foundational goals of referral systems, and creates unreliable user metrics,
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