비트코인 셀퍼럴, 어떻게 작동하고 왜 문제인가?
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비트코인의 셀프 추천 시스템은 사용자가 스스로를 추천인으로 설정하여 리워드를 획득하는 구조다. 이는 암호화폐 관련 서비스에서 제공하는 추천인 프로그램을 변형하거나 악용하는 형태로, 자신이 만든 추천 코드를 여러 계정에 사용하는 등 이중 혹은 다중 계정을 활용한 보상 획득 방식이다.
기존의 추천 시스템은 기존 사용자가 새로운 사용자를 유입시키면 수수료나 보상을 받을 수 있으나, 셀퍼럴은 한 명의 유저가 자체적으로 보상 구조를 악용하는 사례로 분류된다.
거의 모든 서비스는 이러한 행위를 운영 방침에 어긋난다고 보며, 계정 정지나 보상 회수 등의 제재를 취하기도 한다. 이유는 바이비트 셀퍼럴이 추천 시스템의 의도와 배치되며, 비정상적인 유저 활동을 유도하기 때문이다.
이에 따라, 일부 플랫폼은 이를 방지하기 위해 보안 및 인증 강화를 진행 중이다. 결과적으로, 정상적인 방법으로 시스템을 이용하는 것이 장기적으로 더 유리한 전략이다.
Bitcoin's self-referral structure means users designate themselves as their own referees to earn benefits. This usually involves tweaking the typical referral methods offered by cryptocurrency exchanges or wallet services, where users reuse their own referral links via multiple accounts to extract benefits.
In most standard systems, referrals reward existing users for bringing in new ones, self-referral is one individual creating several accounts to farm rewards.
Most platforms consider this behavior a violation of policy and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral goes against the foundational goals of referral systems, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, using the system honestly and ethically is a more sustainable and advantageous long-term strategy.
기존의 추천 시스템은 기존 사용자가 새로운 사용자를 유입시키면 수수료나 보상을 받을 수 있으나, 셀퍼럴은 한 명의 유저가 자체적으로 보상 구조를 악용하는 사례로 분류된다.
거의 모든 서비스는 이러한 행위를 운영 방침에 어긋난다고 보며, 계정 정지나 보상 회수 등의 제재를 취하기도 한다. 이유는 바이비트 셀퍼럴이 추천 시스템의 의도와 배치되며, 비정상적인 유저 활동을 유도하기 때문이다.
이에 따라, 일부 플랫폼은 이를 방지하기 위해 보안 및 인증 강화를 진행 중이다. 결과적으로, 정상적인 방법으로 시스템을 이용하는 것이 장기적으로 더 유리한 전략이다.
Bitcoin's self-referral structure means users designate themselves as their own referees to earn benefits. This usually involves tweaking the typical referral methods offered by cryptocurrency exchanges or wallet services, where users reuse their own referral links via multiple accounts to extract benefits.
In most standard systems, referrals reward existing users for bringing in new ones, self-referral is one individual creating several accounts to farm rewards.
Most platforms consider this behavior a violation of policy and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral goes against the foundational goals of referral systems, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, using the system honestly and ethically is a more sustainable and advantageous long-term strategy.
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